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En:dissertation:von_datenmanagement_zu_data_literacy

Von Datenmanagement zu Data Literacy: Informatikdidaktische Aufarbeitung des Gegenstandsbereichs Daten f├╝r den allgemeinbildenden Schulunterricht (PhD Thesis) ­čçę­čç¬

Reference

Grillenberger, Andreas: Von Datenmanagement zu Data Literacy: Informatikdidaktische Aufarbeitung des Gegenstandsbereichs Daten f├╝r den allgemeinbildenden Schulunterricht. Dissertation, Freie Universit├Ąt Berlin, 2019

Publication

Abstract

Die Thematisierung von Daten in der Informatik befindet sich seit ├╝ber einem Jahrzehnt in einem Wandel, der nicht nur technische Neuerungen nach sich zieht, sondern auch eine umfassende Neubetrachtung der Erfassung, Speicherung und Nutzung von Daten verursachte und zur Bildung eines neuen umfassenden Fachgebiets Datenmanagement f├╝hrte. Die Ausma├če dieser Entwicklung zeigen sich an der zunehmenden Verarbeitung komplexer Daten (Big Data), neuen M├Âglichkeiten zur Datenverarbeitung und -analyse (z. B. Datenstromsysteme, Data Mining) und nicht zuletzt an der Entstehung einer eigenen Data Science. Neben fachlichen Ver├Ąnderungen unterliegt aber auch die gesellschaftliche Bedeutung von Daten einem Wandel: Daten stellen nicht mehr nur ein wichtiges und innovatives Thema der Informatik, sondern das zentrale Fundament der digitalen Gesellschaft dar. Auch der Informatikunterricht konzentriert sich seit Jahren eher auf tradierte Aspekte des Fachgebiets, wie Datenbanken und Datenmodellierung, w├Ąhrend neuere Themen allenfalls als Unterrichtskontext aufgegriffen werden. Um eine aq├Ąquate Grundlage f├╝r den Unterricht zu diesen Themen zu schaffen, die langlebigen Aspekte der fachlichen Entwicklungen zu identifizieren und somit einen zukunftssicheren Informatikunterricht zu erm├Âglichen, ist eine umfassende informatikdidaktische Aufarbeitung essenziell. Somit er├Âffnet sich durch diese Ver├Ąnderungen deutliches Potenzial, nicht nur f├╝r die Informatikdidaktik, sondern auch f├╝r die Unterrichtspraxis. In dieser Arbeit wird daher der Gegenstandsbereich Daten und insbesondere das Fachgebiet Datenmanagement aus informatikdidaktischer Sicht umfassend aufgearbeitet, mit dem Ziel ein Fundament f├╝r die weitere Forschung und die Unterrichtspraxis zu schaffen. Dazu wird das Modell der Didaktischen Rekonstruktion als Forschungsrahmen eingesetzt und das Fachgebiet aus den Perspektiven Fach, Lehrer, Sch├╝ler und Gesellschaft untersucht. Als eines der zentralen Ergebnisse wird, basierend auf einem empirisch gepr├Ągten Ansatz, ein Modell der Schl├╝sselkonzepte des Datenmanagements entwickelt. Um den Bogen zu allgemeinbildenden Datenkompetenzen im Sinne einer Data Literacy zu spannen, entsteht au├čerdem ein Data-Literacy-Kompetenzmodell, das auf Grundlagen des Datenmanagements und der Data Science fundiert wird. Um die praktische Relevanz der Ergebnisse der Arbeit zu unterstreichen, wird auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse die Umsetzung von Datenmanagement im Informatikunterricht skizziert. Dazu werden zwei Unterrichtswerkzeuge sowie eine Unterrichtssequenz entwickelt und erprobt. Diese Arbeit schafft somit nicht nur eine Orientierung und Basis f├╝r die weitere Forschung im Kontext Daten, sondern sorgt durch die fachliche Kl├Ąrung des Fachgebiets Datenmanagement auch daf├╝r, dass dessen Kernaspekte greifbarer und klarer erkennbar werden. Sie zeigt exemplarisch, dass auch moderne und komplex erscheinende Themen des Datenmanagements unter Ber├╝cksichtigung der zugrundeliegenden Konzepte f├╝r den Unterricht geeignet aufbereitet werden k├Ânnen und betont die Relevanz dieser Themen, die in einer digitalen Gesellschaft und im Sinne der Schaffung einer Data Literacy zuk├╝nftig einen gr├Â├čeren Stellenwert im Informatikunterricht erlangen m├╝ssen.

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